天地简介 精品奉献 统计新书 SAS用书 SPSS用书 其它软件书

   我要推荐新书！

 

书名：Excel与数据分析(含光盘)

作者：第四军医大学 宇传华 颜杰

出版社：电子工业出版社

出版日期：2002.9
尺寸：16开，325页
价格：34元

评价：   

原书内容简介

　　本书利用Excel的独特功能，结合具体实例，较为全面系统地介绍了数据的编辑、查询、子数据清单的建立、数据的整理与透视、统计图形的制作、数据的统计学分析等方法。本书不仅利用Excel函数编制了大量的统计分析模板，实现了Excel数据分析工具不能完成的功能，还利用Excel函数制作了大量统计学电脑实验，这些实验可帮助理解抽象的统计学概念，有利于统计教学。本书也探讨了Excel实现随机化分组、样本含量计算等实验设计方法。本书配套的光盘操作简单，读者只需复制或键入数据，随即便可获得统计分析或电脑实验结果。 
    本书适用于和数据打交道的各界人士，可作为科研人员、管理人员、医务工作者、大中专院校师生的参考书或教材，还适用于学过或打算学习统计学的有关人员。

前 言

本书的目的并不是想用Excel替代优秀的数据分析软件SAS，SPSS等，而是作者在比较了这些软件之后，试图挖掘Excel的数据分析潜能，以弥补优秀统计软件的不足之处。
与SAS, SPSS等数据分析软件相比，Excel的优势之处在于：①强大的数据与公式自动填充功能；②方便的数据编辑与透视分析功能；③灵活的单元格绝对引用与相对引用功能；④完美的图形绘制系统与丰富的内置函数功能。
作者利用Excel的上述特有功能，结合具体实例，较为全面系统地介绍了数据的编辑、查询、建立子数据清单、整理与透视数据等方法；利用Excel函数编制了大量统计分析模板（如卡方检验、非参数检验、Ridit分析、直线回归、样本含量的估计、寿命表、ROC分析、Meta分析等）。用户只需将要分析的数据键入到相应单元格中便可完成数据分析；通过“加载宏”，Excel的“工具”菜单中会出现“数据分析”。该书通过大量实例，给出了利用这些“工具”进行数据分析的方法，读者只需模仿实例，便很容易达到分析自己数据的目的，免去编写程序的烦恼。
统计图可直观反映数据的特征。本书充分利用Excel的绘图优势，采用两个独立的章节（第2章与第19章）介绍了多种图形的绘制方法与实例。用户在此基础上可举一反三，绘制出更加丰富的图形。
统计学的概念相对比较抽象，为此，作者利用Excel完成了多个电脑实验的制作。用户只需利用光盘中的有关工作表文件，改变一个或几个参数，便可观察到正态分布、二项分布、Poisson分布、t分布、F分布、卡方分布和直线回归中的参数意义；利用抽样实验可了解中心极限定理的含义，使统计学的概念变得生动、形象。
本书的另外一个特点是，为与本书配套，还制作了一个光盘。光盘中不仅给出了具体的数据分析实例文件，还给出了作者自1999年以来，经过苦苦摸索后编制完成的大量统计分析模板与电脑实验。对于“实用型”用户，只需修改所要分析的数据或参数，便可快速地获得分析结果。对于“高级”用户，也只需复制光盘中的相应文件，按照书中的具体修改方法，对相应工作表略加修改，便可完成类似问题的数据分析。
本书在Windows 98操作系统下，针对Excel 2002版本而撰写。
本书的第10章至第14章由颜杰、宇传华撰写；16.6节由张晋昕撰写；附录由宇传华、颜杰完成，其余各章及其他工作均由宇传华承担。
本书的编写得到了同门师兄王心旺博士的鼓励；中山大学公共卫生学院卫生统计学教研室为作者提供了良好的写作条件与环境；本教研室硕士研究生王建华、孙希凤及同事林爱华老师阅读了书稿内容，并提出了许多建设性意见。第一军医大学的陈平雁、刘理，第四军医大学的鱼敏、郭秀娥、王霞，中山大学的骆福添、柳青、倪涛洋，温州医学院的余清等也做了一部分工作，在此一并致谢。
限于作者水平有限，书中错谬之处在所难免，恳请同行专家和广大读者不吝赐教。

宇传华（yuchua@163.com）
2002年5月1日于中山大学北校区

　

目 录
第一篇 初 级 篇
第1章 Excel基本知识
1.1 Excel的安装
1.2 Excel的启动与退出
1.3 Excel工作界面简介
1.4 鼠标与键盘的操作
1.4.1 常用鼠标操作
1.4.2 键盘操作
1.4.3 配合鼠标操作的键
1.5 单元格区域与整个工作表的选取
1.6 工作表重命名与复制副本
1.7 工作表的格式化
1.7.1 对齐方式
1.7.2 字体的特殊效果
1.7.3 边框线条的设置
1.7.4 单元格背景图案的设置
1.7.5 格式刷与自动套用格式
1.8 显示更大的工作表区域
1.9 工作表的打印
1.10 文件的基本操作
1.11 宏的录制与使用
1.12 获取帮助
第2章 常用统计图的绘制
2.1 统计图的结构
2.2 Excel标准图表类型简介
2.2.1 柱形、条形、圆柱、圆锥和锥图
2.2.2 折线图
2.2.3 面积图
2.2.4 饼图与圆环图
2.2.5 XY散点图
2.2.6 雷达图
2.2.7 曲面图
2.2.8 气泡图
2.2.9 股价图
2.2.10 自定义类型
2.3 创建统计图的一般步骤
2.4 统计图的编辑与修饰
2.4.1 删除网格线与背景色
2.4.2 修改数据源的系列
2.4.3 修改横坐标轴格式
2.4.4 修改纵坐标轴格式
2.4.5 修改数据系列格式
2.4.6 图例与坐标轴标题的编辑
2.4.7 图表区格式的编辑
2.4.8 向其他图表类型的转化
2.5 绘制统计图举例
2.5.1 分段条图
2.5.2 误差条图
2.5.3 百分条图
2.5.4 饼图
2.5.5 线图与半对数线图
2.5.6 雷达图
2.5.7 气泡图
2.5.8 箱图
第3章 公式与函数
3.1 公式与函数的定义
3.2 公式的建立
3.3 公式中的运算符
3.3.1 算术运算符
3.3.2 比较运算符
3.3.3 文本运算符
3.3.4 引用运算符
3.4 运算符的优先顺序
3.5 单元格的混合引用
3.5.1 相对引用
3.5.2 绝对引用
3.5.3 混合引用
3.5.4 A1引用样式
3.5.5 应用实例
3.6 公式编辑常用的快捷键
3.7 编辑公式时常见的错误信息
3.8 公式保护小技巧
3.9 常用数学函数应用举例
3.9.1 常用数学函数
3.9.2 数组运算
3.9.3 矩阵的运算与求解线性方程组
3.10 创建自定义函数
第4章 数据清单的建立与利用
4.1 数字格式
4.2 数据的有效性设置
4.3 建立数据清单
4.3.1 建立数据清单的注意事项
4.3.2 常规数据录入方式
4.3.3 常规数据录入应注意的事项
4.4 数据“记录单”的作用
4.5 数据的自动填充
4.5.1 简单数据的自动填充
4.5.2 等比数列数据的填充
4.5.3 公式的自动填充
4.6 数据的分列
4.7 添加与编辑批注
4.8 数据的导入与导出
4.8.1 打开其他数据库文件
4.8.2 另存为其他类型的数据文件
4.9 常用统计软件调用Excel文件
4.9.1 SAS 8.0 调用Excel文件
4.9.2 SPSS 10.0调用Excel文件
4.9.3 S-PLUS 2000调用Excel文件
第5章 数据的编辑与查询
5.1 窗口的冻结与拆分
5.2 数据的剪贴与删除
5.2.1 数据的插入与删除
5.2.2 数据的移动和复制
5.2.3 数据的清除
5.3 数据的查找与替换
5.4 行列转置与选择性粘贴的其他妙用
5.4.1 转置——数据的行列互换
5.4.2 数值的选择性粘贴
5.4.3 选择性粘贴的运算选项
5.4.4 SPSS 10.0输出结果的粘贴
5.4.5 Excel统计图粘贴到Word
5.5 将连续型变量划分等级
5.6 年龄的计算与当前日期的生成
5.7 数据的跨工作表操作
5.7.1 工作表间数据的引用
5.7.2 工作簿间数据的引用
5.7.3 三维引用
5.7.4 同时编辑多个工作簿文件
5.7.5 工作簿间的数据传递
5.8 多个工作表的合并计算
5.8.1 按位置合并计算
5.8.2 按分类合并计算
5.9 查询与新建子数据清单
5.9.1 排序
5.9.2 筛选
第6章 分类汇总与透视分析
6.1 分类汇总
6.1.1 简单分类汇总
6.1.2 删除分类汇总
6.1.3 多级分类汇总
6.2 数据透视表
6.2.1 创建数据透视表
6.2.2 数据透视表的结构及其工具栏
6.2.3 由数据透视表获得均数标准差
6.2.4 产生列联表
6.2.5 创建子数据清单
6.2.6 设置报告格式与更新数据
6.2.7 数据透视图表中创建公式
6.3 数据透视图
6.3.1 创建数据透视图
6.3.2 调整数据透视图
6.3.3 将数据透视图更改为静态图
第二篇 中 级 篇
第7章 数据的统计描述
7.1 数据分析工具的调用
7.2 样本数据的平均水平与变异性
7.2.1 集中趋势
7.2.2 离散趋势
7.2.3 数据分析工具：描述统计
7.3 频数表与直方图
7.3.1 编制频数表的方法
7.3.2 FREQUENCY函数编制频数表
7.3.3 数据分析工具：直方图
7.4 计数资料的统计描述
7.4.1 COUNTIF函数清点计数
7.4.2 率的标准化法
7.4.3 动态数列
第8章 概率分布计算机实验
8.1 正态分布
8.1.1 正态分布计算机实验的制作
8.1.2 标准正态分布
8.1.3 正态曲线下的面积
8.1.4 标准正态分布分位数
8.1.5 对数正态分布
8.1.6 参考值范围
8.2 二项分布
8.2.1 概率函数
8.2.2 累积分布函数
8.2.3 二项分布计算机实验的制作
8.2.4 样本率及率的标准误
8.2.5 二项分布应用
8.3 Poisson分布
8.3.1 概率函数
8.3.2 Poisson分布计算机实验的制作
8.3.3 Poisson分布的应用
第9章 随机抽样与抽样分布
9.1 随机数发生器与随机数函数
9.1.1 随机数发生器
9.1.2 随机数函数
9.2 有放回抽样与无归还抽样
9.2.1 “抽样”分析工具
9.2.2 无归还抽样
9.3 随机抽样计算机实验
9.3.1 从正态分布总体中抽样
9.3.2 正态分布样本均数直方图的绘制
9.3.3 从非正态总体中抽样
9.3.4 均匀分布样本均数直方图的绘制
9.3.5 均匀分布原个体值直方图的绘制
9.4 抽样分布计算机实验
9.4.1 t分布
9.4.2 F分布
9.4.3 分布
第10章 t检验
10.1 假设检验的一般步骤
10.2 样本均数与总体均数的比较
10.2.1 已知样本均数和标准差
10.2.2 已知样本原始数据
10.3 配对资料的比较
10.4 两个样本均数的比较
10.4.1 两样本的总体方差齐性检验
10.4.2 总体方差齐同的t检验
10.4.3 总体方差不齐的t检验
10.4.4 大样本的z检验
第11章 方差分析
11.1 多总体方差Bartlett齐性检验
11.2 单因素方差分析
11.3 双因素方差分析
11.3.1 无重复双因素方差分析
11.3.2 有重复双因素方差分析
第12章 c 2 检验
12.1 频数分布拟合优度检验
12.1.1 正态分布
12.1.2 二项分布
12.1.3 Poisson分布
12.1.4 均匀分布
12.2 四格表资料
12.3 四格表配对资料
12.4 行×列表资料
第13章 非参数检验
13.1 配对资料Wilcoxon符号秩检验
13.2 两样本Mann-Whitney U检验
13.3 多样本Kruskal-Wallis秩和检验
13.4 随机区组资料Friedman秩和检验
13.5 Ridit分析
13.5.1 两组比较的Ridit分析
13.5.2 多组比较的Ridit分析
13.5.3 Ridit分析的图示方法
第14章 相关与回归
14.1 简单相关与回归
14.1.1 Excel函数实现直线相关与回归
14.1.2 数据分析工具实现直线相关与回归
14.1.3 添加趋势线实现直线回归分析
14.1.4 直线回归电脑实验
14.2 非线性回归
14.2.1 对数曲线拟合
14.2.2 乘幂曲线拟合
14.2.3 指数曲线拟合
14.2.4 多项式曲线拟合
14.3 多重相关与回归
14.3.1 多重相关与多重协方差
14.3.2 多重回归分析
第三篇 高 级 篇
第15章 变量求解与方案优选
15.1 单变量求解
15.1.1 目标搜索
15.1.2 求解非线性方程
15.2 规划求解
15.3 方案
15.3.1 创建方案
15.3.2 方案摘要
15.4 常见的方案优选方法
15.4.1 确定型决策
15.4.2 非确定型决策
15.4.3 风险型决策
第16章 预测分析
16.1 自相关与自回归
16.1.1 线性时序趋势
16.1.2 DW统计量
16.1.3 自相关
16.1.4 自回归
16.2 移动平均法
16.3 指数平滑法
16.3.1 数据分析工具——指数平滑
16.3.2 指数平滑的初始值
16.3.3 求解最佳平滑常数
16.4 季节预测法
16.4.1 哑变量多重回归
16.4.2 AR(4)模型
16.4.3 季节指数法
16.5 Markov预测法
16.6 傅里叶分析
第17章 寿命表
17.1 现时寿命表
17.2 去死因寿命表
17.3 健康预期寿命表
17.4 寿命表的应用
第18章 随机化分组与样本含量估计
18.1 随机化分组
18.1.1 完全随机设计
18.1.2 配对设计
18.1.3 配伍组设计
18.2 样本含量的估计
18.2.1 样本均数与总体均数的比较
18.2.2 配对定量资料比较
18.2.3 两样本均数的比较
18.2.4 样本率与总体率的比较
18.2.5 配对定性资料的比较
18.2.6 两样本率的比较
18.2.7 总体均数置信区间的估计
18.2.8 总体率置信区间的估计
18.3 Kappa统计量的计算
第19章 高级科研统计图的绘制
19.1 统计地图
19.1.1 绘图工具制作统计地图
19.1.2 调用Microsoft数据地图
19.2 P-P图与Q-Q图
19.2.1 创建绘图数据
19.2.2 绘制正态P-P图
19.2.3 绘制正态Q-Q图
19.3 生存曲线
19.3.1 计算生存率
19.3.2 绘制生存曲线
19.4 重复测量数据的曲线图
19.5 Meta分析统计量的置信区间图
19.5.1 连续型资料
19.5.2 离散型资料
19.6 ROC曲线
19.6.1 ROC曲线坐标点的计算
19.6.2 绘制ROC曲线
19.6.3 ROC曲线下面积的计算
19.6.4 正常组与异常组的频率直方图
附录A 数据分析常用的Excel函数
附录B 常见的鼠标指针形状及有关说明
附录C 常用键盘按键
附录D Excel 2002的规范和限制
附录E Excel 2002新增的数据处理功能
附录F 本书配套光盘中各章节对应的Excel文件
参考文献

　

　书名：EPI info 2000使用手册作者：金水高
出版社：北京中软电子出版社
尺寸：16开价格：52元
评价：适用范围：
购书地址：北京市南纬路27号 中国预防医学科学院公共卫生信息中心 邮编100050 定价 52元，（含EPI info 2000 1.1版软件光盘一张）。 优惠价40元（五本以上）。 免邮资。款到即可发货。 联系人：陶庄 电话010-63173960

由作者提供的书讯：Epi Info系列软件是由美国疾病控制中心（CDC）和世界卫生组织（WHO）共同开发，为公共卫生行业设计的统计分析软件。十几年来，已广泛应用于我国各级医疗卫生部门。随着操作平台的进步，2000年6月，美国CDC推出最新的Windows版Epi info 2000。与以前版本（DOS版）比，其界面更清晰，操作更简单，全部命令均可使用菜单。新软件增加了多因素分析方法，如Logistic回归和生存分析功能；新增儿童生长发育评价模块及流行病学数据地图功能。除用于疾病监测等公共卫生行业，该软件还可用于医院信息管理统计、资料汇总和数据分析等工作。 

由金水高教授主编的《EPI info 2000使用手册》一书已由北京中软电子出版社出版发行。本书详细介绍了EPI info2000软件中：视图创立、数据录入管理，基本统计和losigtic回归，Kanplan-Meier生存分析，儿童生长发育的个体和群体评价，流行病学地图绘制等各种功能、命令以及使用技巧。本书尚结合实例，可使用户在短时间内掌握软件功能，迅速开展工作。 本书不仅可作为公共卫生工作者、临床医生在工作中的参考资料，亦可作为医学本科生和研究生的选修教材。

站长简评：对这本书我没有发言权，因为我没有看过，我只是想对Epi info软件说两句。这个软件我从来就不怎么喜欢，6.04做得还可以，但2000实在是做得太差了，不仅速度慢的吓死人，数据管理功能竟然和老版本相比还有退步！至于多元统计分析模块根本就没有实用价值，不知道从哪里买的一个现成的小软件给整合进去就完事了。现在使用EPI info2000软件应当只有以下几个原因：1、老用户升级。2、没有版权问题。3、只做数据管理（有了SPSS，谁还会用Epi info来分析）。

看来便宜的确没好货，捣浆糊的也不只中国人，我现在就盼着中文版赶紧出了，怎么还没动静呀！但不管怎么说，这本书的出现是一件好事，如果在Windows XP的时代大家都还只会用DOS版的6.04，难道不是令人悲哀的一件事情吗？

书名：现代医学统计方法与Stata应用作者：南通医学院 陈峰
出版社：中国统计出版社
尺寸：16开价格：29.80元
评价：★★★★ 适用范围：初级、中级

站长书评：该书前身是内部交流材料《Stata统计软件教程》，该书以Stata 4.0 for Windows为基础，结合统计原理，系统的介绍了Stata的界面操作、语法和统计分析命令。该书风格严谨，行文流畅，是Stata入门和提高的必备参考书。

《现代医学统计方法与Stata应用》目录

缺点：如能补充Stata5.0和6.0版中新增加的统计方法介绍，那就太完美了！

注：本网站的Stata教程就是该书的第一章，朋友们可以从中体会到该书严谨的风格，我们已按原书格式将第一章做成了PDF文件，大家可去下载中心下载。

购书地址：北京复兴路48号 邦定中西医药书店。邮编：100039

wpe1.gif (5312 bytes)书名：实用医学多因素统计方法作者：上海医科大学 曹素华
出版社：上海医科大学出版社价格：27.00元
尺寸：16开
评价：★★★★ 适用范围：中级、高级

站长书评：该书并不是专门的统计软件教材，而是在讲授各种多元统计方法的同时介绍如何在Stata 4.0和SAS 6.04中实现这些方法。因此，他并不适用于Stata入门者，而适用于已掌握基本语法，希望深入学习Stata的朋友。特别值得一提的是他对每道例题均给出了在Stata和SAS中的实现程序，如果你想要同时学习这两种软件，本书是不错的选择。

邮购：请与上海医科大学卫生统计与社会医学教研室谢玲玉老师联系。地址：上海医学院路138号250信箱。邮编：200032。电话：021-64041900-2205